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어떤 AI Agent를 도입해야할까
KS아카데미
Maestro 세미나
어떤 AI Agent를 도입해야 할까? 구매 담당자의 고민에 UiPath Maestro가 답하다!
AI Agent 도입을 고민하는 구매 담당자를 위한 UiPath Maestro 세미나 후기! 공급망 기반 E2E 자동화 사례와 Maestro의 주요 기능, 도입 비용 및 활용 Q&A를 소개합니다.
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디지털마케팅팀
20260625
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어떤 AI Agent를 도입해야 할까? UiPath Maestro 세미나 성료
<div><span style="font-size: 18px;">안녕하세요. 케이에스씨앤씨입니다.<br>지난 6월 18일, 저희 케이에스씨앤씨는 기업의 DX(디지털 전환) 및 AX(AI 전환)를 고민하시는 <br>구매 및 기획 담당자분들을 모시고 특별한 세미나를 개최했습니다.<br><br>최근 시장에 수많은 AI Agent 솔루션이 쏟아져 나오면서,&nbsp;</span></div><div><span style="font-size: 18px;">"도대체 우리 회사에 가장 유익하고 안정적인 툴은 무엇일까?"&nbsp;</span><span style="font-size: 18px;">라는 고민을 하시는&nbsp;</span></div><div><span style="font-size: 18px;">구매 담당자분들이 정말 많으셨을 텐데요.</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br>이번 세미나는 그 복잡한 고민에 대한 명쾌한 해답을 드리는 자리였습니다.<br>세미나 현장을 뜨겁게 달군 핵심 주제, 바로 글로벌 자동화 No.1 기업 UiPath의&nbsp;</span></div><div><span style="font-size: 18px;">차세대 오케스트레이션 및 에이전트 제어 솔루션, <strong>UiPath Maestro</strong>의 매력을 전해드립니다.</span><br></div><div><span style="font-size: 18px;"><br></span></div><h2><span style="font-size: 22px;">1. 왜 수많은 AI 툴 중 'UiPath Maestro'일까?</span></h2><div><span style="font-size: 18px;">구매 담당자라면 단순히 "기능이 새롭다"는 이유만으로 솔루션을 선택할 수 없습니다. <br>도입 비용 대비 효과(ROI), 기존 인프라와의 연동성, 그리고 무엇보다&nbsp;</span></div><div><span style="font-size: 18px;">안정적인 관리와 통제가 가능해야 장기적인 자산이 되기 때문입니다.<br><br>세미나에 참석하신 많은 담당자분들이 UiPath Maestro의 다음과 같은 차별점에 크게 공감하셨습니다.</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br><span style="color: rgb(0, 85, 255);"><strong>1.</strong></span> 파편화된 AI Agent의 통합 제어 및 관리&nbsp;현재 수많은 AI Agent 툴들은 각기 다른 플랫폼에서 </span><br><span style="font-size: 18px;">개별적으로 작동하여 관리의 사각지대를 만듭니다. </span><br><span style="font-size: 18px;"><strong>Maestro는 기업 내 구축된 다양한 AI Agent와 워크플로우를 하나의 중앙 시스템에서 모니터링</strong>하고 </span><br><span style="font-size: 18px;"><strong>오케스트레이션(운영 및 통제)할 수 있는 유일무이한 플랫폼</strong>입니다.</span><br><br><span style="font-size: 18px;"><span style="color: rgb(0, 85, 255);"><strong>2.</strong></span> 기존 RPA 자산과의 완벽한 시너지&nbsp;기존에 사용하던 UiPath의 강력한 <strong>End-to-End 자동화 프로세스</strong> 위에&nbsp;</span></div><div><span style="font-size: 18px;">AI Agent의 유연한 판단력을 얹을 수 있습니다.&nbsp;</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br></span></div><div><span style="font-size: 18px;">단순 반복을 넘어 복잡한 예외 처리까지 스스로 해결하는 완벽한&nbsp;<strong>'Agentic Automation'</strong>을 구현합니다.</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br></span></div><h2><span style="font-size: 22px;">2. 6월 18일 세미나 현장 요약: 공급망 전반을 아우르는 '진짜 E2E' 자동화 실습</span></h2><div><span style="font-size: 18px;">이번 세미나에서는 이론적인 설명에 그치지 않고, 구매 및 제조 기업의 핵심 공급망 전체를 관통하는 <br>거대한 비즈니스 시나리오를 바탕으로 세션이 진행되었습니다.<br><br><strong>1. 구매부터 납품까지 완벽한 End-to-End 프로세스&nbsp;세미나</strong>에서 다룬 과제는&nbsp;</span></div><div><span style="font-size: 18px;">단순히 하나의 업무에 국한되지 않았습니다.</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br></span></div><div><span style="font-size: 18px;"><strong>[견적서 메일 수신 감지 및 스마트 구매 결정 ➡️ 생산 계획 수립 ➡️ 원재료 입고 처리 ➡️ 제품 생산 ➡️ 고객사 최종 납품]</strong>에 이르기까지, 기업의 전체 밸류체인을 연결하는 거대한 End-to-End 프로세스를 기반으로 설계되었습니다. 참석자분들은 시간 관계상 이 방대한 흐름 중 일부를 직접 만들어보는 실습을 진행했지만, AI Agent가 전사 공급망을 어떻게 유기적으로 연결하는지 그 거시적인 강력함을 체감하셨습니다.</span><br><br><span style="font-size: 18px;"><strong>2. 스마트 구매 프로세스:</strong>&nbsp;특히 실습의 시작점인 '구매' 단계에서 AI Agent가 공급업체들의 </span><br><span style="font-size: 18px;">견적서 메일을 실시간 감지하여 내용을 정확히 추출해내고, </span><br><span style="font-size: 18px;">회사의 현재 상황(리드타임이 우선인지, 가격 경쟁력이 우선인지)에 맞춰 최선의 구매 옵션을 </span><br><span style="font-size: 18px;">스스로 판단·진행하는 모습은 참석자들의 높은 관심을 받았습니다.</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br></span></div><div><span style="font-size: 18px;">관련 내용은 영상으로도 확인하실 수 있습니다!</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br></span></div><div class="se-component se-video-container __se__float-none" contenteditable="false" style="width: 100%;"><figure style="width: 100%; height: 56.25%; padding-bottom: 56.25%; margin: 0px;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/jsvNb38YWa8" data-proportion="true" data-percentage="100%,56.25%" data-size="100%,56.25%" data-align="none" data-file-name="jsvNb38YWa8" data-file-size="0" data-origin="100%,56.25%" style="width: 100%; height: 100%;" data-index="0"></iframe></figure></div><p><br></p><p><span style="font-size: 22px;"><strong>3. 현업 담당자의 솔직 후기: "Copilot Studio와 비교해 보니 확실히 다릅니다"</strong></span><br></p><div><span style="font-size: 18px;">​세미나에 참석하신 관계자분께서는 기존에 검토했던 타사 툴과의 날카로운 비교 피드백을 남겨주셨습니다.<br><br>"기존에 마이크로소프트의 코파일럿 스튜디오를 검토했을 때는 자연어 프롬프트 중심으로만 작업 과정이 진행되다 보니, 에이전트가 내부적으로 어떻게 작동하고 제어되는지 눈에 보이지 않아 직관성이 많이 부족하다고 느꼈습니다. 실무에 적용하기엔 다소 불안했습니다.</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br>하지만 UiPath Maestro는 AI의 판단력과 기존 워크플로우의 실행 흐름이 시각적으로 명확하게 연결되어 있어 훨씬 직관적이었습니다. 회사의 정책에 따라 AI Agent가 직접 최선의 의사결정을 지원하는 흐름을 완벽히 통제할 수 있다는 확신이 듭니다."</span><br></div><div><span style="font-size: 18px;"><br></span></div><h2><span style="font-size: 22px;">4. 세미나 Q&amp;A : 현장에서 가장 많이 나온 질문 TOP 3</span></h2><div><span style="font-size: 18px;"><span style="color: rgb(255, 0, 0);"><strong>Q1.</strong></span><strong> UiPath Maestro를 구축하려면 비용이 얼마나 드나요? </strong></span><br><span style="font-size: 18px;"><strong>기존에 언어텐디드 로봇(Unattended Robot)이 있다면 추가 비용이 드나요?</strong></span></div><div><span style="font-size: 18px;"><strong><br></strong></span></div><div><span style="font-size: 18px;">UiPath는 최신 정책을 통해 '통합 요금제'를 도입했습니다. </span><br><span style="font-size: 18px;">이에 Maestro의 라이선스 소비는 플랫폼 단위로 측정되어 유연하게 관리됩니다.</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br>가장 중요한 점은&nbsp;Maestro 자체를 구동하기 위해 별도의 런타임 요금을&nbsp;</span></div><div><span style="font-size: 18px;">중복으로 할당할 필요가 없다는 것입니다.</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br>다만, Maestro가 판단을 내린 후 실제 시스템을 제어하기 위해&nbsp;</span><span style="font-size: 18px;">백그라운드에서 RPA 워크플로우를 실행할 때는&nbsp;</span><span style="font-size: 18px;">기존에 보유하신 언어텐디드 로봇 자산을 그대로 활용하게 됩니다.</span></div><div><br><span style="font-size: 18px;">기존 인프라가 잘 갖춰져 있다면 인프라 중복 투자 없이 매우 효율적인 비용으로</span></div><div><span style="font-size: 18px;">에이전트 제어 시스템을 추가할 수 있습니다.</span><br></div><div><span style="font-size: 18px;"><br></span></div><div><span style="font-size: 18px;"><span style="color: rgb(255, 0, 0);"><strong>Q2.</strong></span><strong> 사내 정보 유출을 막기 위해 구축한 '사내 전용 보안 AI(Private LLM)'가 있습니다.</strong></span></div><div><span style="font-size: 18px;"><strong>이것도 Maestro와 연동할 수 있나요?</strong></span></div><div><span style="font-size: 18px;"><strong><br></strong></span></div><div><span style="font-size: 18px;">네, 완벽하게 가능하며 공식적으로 지원하는 기능입니다.&nbsp;<br>UiPath는 기업이 자체 구축한 AI 인프라를 그대로 활용할 수 있도록&nbsp;</span></div><div><span style="font-size: 18px;">*BYOM(Bring Your Own Model)&nbsp;체계를 제공합니다.</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br>기업 내부망에 격리된 사내 전용 AI 모델(API Endpoint)이 있다면, <br>UiPath의 통합 서비스 커넥터나 OpenAI V1 호환 커넥터를 통해 Maestro와 손쉽게 연결할 수 있습니다.</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br>특히 엔터프라이즈 보안 관문인 'AI Trust Layer'가 모든 데이터 흐름과 거버넌스를 중앙 통제하므로, <br>보안 가이드라인을 완벽히 준수하면서 안전하게 누릴 수 있습니다.</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br></span></div><div><span style="font-size: 18px;">*UiPath의 BYOM란?</span></div><div>&nbsp;&nbsp;<a target="_blank" href="https://www.uipath.com/blog/product-and-updates/introducing-bring-your-own-model-to-uipath" alt="UiPath BYOM 소개 / 출처 : UiPath BLOG"><span style="font-size: 18px;">UiPath BYOM 소개 / 출처 : UiPath BLOG</span></a>​<br></div><div><span style="font-size: 18px;"><br></span></div><div><span style="font-size: 18px;"><span style="color: rgb(255, 0, 0);"><strong>Q3.</strong></span><strong> 기존에 이미 개발해서 현업에서 잘 쓰고 있는 RPA 인프라도 활용이 가능한가요?</strong></span></div><div><span style="font-size: 18px;"><strong><br></strong></span></div><div><span style="font-size: 18px;">물론입니다.&nbsp;</span></div><div><span style="font-size: 18px;">오히려 그것이 UiPath Maestro를 선택해야 하는 가장 강력한 이유입니다.&nbsp;</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br>Maestro 프로세스 내부에서 기존에 Studio나 Studio Web으로 개발해 둔 고도화된 RPA 워크플로우를<br> '서비스 태스크' 형태로 손쉽게 호출하고 결합할 수 있습니다. <br><br>AI Agent가 상황을 '생각하고 판단'하면, 기존에 검증된 RPA 로봇이 시스템에 접속해&nbsp;</span></div><div><span style="font-size: 18px;">'정확하게 실행'하는 구조입니다.</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br>기존의 RPA 자산을 폐기하는 것이 아니라,&nbsp;</span></div><div><span style="font-size: 18px;">AI의 두뇌를 얹어 더 똑똑한 에이전트로 업그레이드하는 셈입니다.</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br></span></div><hr class="__se__dashed"><div><span style="font-size: 18px;">​</span></div><div><span style="font-size: 18px;">저희 케이에스씨앤씨는 UiPath의 최상위 등급인 Platinum Partner로서, 단순한 솔루션 판매를 넘어 <br>기업 맞춤형 AI Agent 설계 및 컨설팅 역량을 글로벌 기준에서 인정받은 전문 기업입니다.<br><br>이번 6월 18일 세미나는 한정된 좌석으로 인해 아쉽게 참여하지 못한 분들이 많았습니다. <br>기존 RPA 자산을 활용해 안전하고 비용 효율적인 AI Agent 및 AX 체계를 구축하고자 한다면, <br>앞으로 진행될 세미나와 다양한 프로그램에도 많은 관심 부탁드립니다.<br><br>도입 관련 비용 시뮬레이션이나 차기 세미나 우선 알림을 원하시는 담당자분께서는 <br>아래 '문의하기'를 통해 언제든 편하게 연락 주시기 바랍니다.</span></div><div><span style="font-size: 18px;"><br></span></div><div><span style="font-size: 18px;">&nbsp;<strong>글로벌 UiPath 플래티넘 파트너, 케이에스씨앤씨와 함께하세요!</strong></span></div>
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